Hangi bilimsel çizim yazılımı mevcuttur?
Şu anda deneysel çalışmalar yapıyorum ve trol edeceğim çok fazla veri var. Gnumeric kullanıyorum ve çok iyi, ama genellikle daha iyi bir şey olması gerektiğini hissediyorum.
İdeal olarak, minimum bir öğrenme eğrisine sahip maksimum özellik sayısını istiyorum, ama gerçekten sadece verileri manipüle etmek ve çizmek için kullanabileceğim Gnumeric'ten daha iyi bir şey olup olmadığını bilmek istiyorum.
Ne önerirsiniz?
Ben bir Fizik öğrencisiyim ve Ubuntu için en iyi bilimsel çizim yazılımının QtiPlot olduğunu gördüm. Origin'e çok benziyor ve gerçekten iyi çalışıyor.
Numpy ve Matplotlib veri işleme ve görüntüleme için iyi bir kombinasyon oluşturur.
Ben öneririm Gnuplot . Şık bir dizi özelliğe sahiptir ve iyi belgelenmiştir. Belgelere göz atmak için birkaç dakikanızı ayırırsanız, temel fikri elde edersiniz. Hemen hemen tüm arazilerim için gnuplot kullanıyorum, sadece Ti kullanmaya meyilli olduğum özelliklerin tümüne ihtiyacım olmadığındakLaTeX'den Z.
ggplot2
Mevcut en iyi veri görselleştirme programlarından biridir. Grafik tasarım ve bilimsel iletişimde klasiklerin yazarı Edward Tufte 'in fikirlerini' Güzel Kanıt 've' Nicel Bilgilerin Görsel Gösterimi 'olarak uygular.
Deducer GUI, ggplot2'nin uygulandığı R programlama dili hakkında bilgi gerektirmeden ggplot2'nin kullanılmasını mümkün kılar. Excel'i kullanabiliyorsanız, Deducer'ı kullanabilirsiniz. İstatistiksel analizleriniz geçerli olacak ve grafikleriniz (ggplot2 sayesinde) etkili ve güzel olacak.
#dependencies
Sudo apt-get install r-core
Sudo apt-get install rJava default-jdk
Sudo R CMD javareconf
Sudo R
#to install deducer
install.packages('JGR')
install.packages('Deducer')
library(JGR)
JGR()
#in JGR
library(Deducer)
Sage bunun için iyi olabilir. Çok geniş ve esnek bir uygulama oluşturmak için birçok açık kaynak matematik aracını birbirine bağlar.
qtoctave kullandım. Daha önce kullandıysanız MATLAB'a benzer.
Depolardan yükleyebilirsiniz: Sudo apt-get install qtoctave
gnuplot ve xmgr/grace muhtemelen en eski Unix bilimsel grafik programlarıdır. Hala zaman zaman gnuplot kullanıyorum (BTW GNU ve bazıları ücretsiz olmadığını düşünüyor ), çünkü biliyorum ve bunu kullanıyorum ancak bu yüzyılda pek değişmedi ve günümüz standartlarına göre kullanıcı dostu değil.
Şimdi en umut verici programların QtiPlot, LabPlot ve Veusz olduğunu düşünüyorum. İlk ikisi Origin'e (Windows'taki en popüler çizim yazılımı) benzer. QtiPlot tam zamanlı bir geliştiriciye sahiptir ve daha aktif olarak geliştirilmektedir. Veusz, Orijin klonlarından farklıdır ve diğer programların aksine Python'da yazılmıştır. Henüz dağıtımda değil, ancak PPA var.
Veri çizmek için kullandığım başka bir program fityk. Eğri uydurma konusunda uzmanlaşmıştır ve çoğunlukla çizmek için kullanıyorum çünkü iyi biliyorum (yazdım), ancak çoğu durumda QtiPlot veya Veusz en iyi seçim olacaktır.
SciDavis, Scilab ve MatplotLib kullandım. Ancak son zamanlarda ParaView kullanıyorum, ancak bu kullanımı kolay bir program değil. Önceki olanlar kolaydır.
DataScene öneririm. Gerçekten harika grafikler ve grafik animasyonlar üretir. Ben Wizard ve öğreticiler nedeniyle öğrenme eğrisi peri düz bulundu. DataScene hakkında daha fazla bilgi bulabilirsiniz:
MagicPlot Linux için de kullanılabilir, Java gerektirir. İyi görünümlü grafikler ve bazı işlemler oluşturmak için çok kullanışlıdır. Ve öğrenciler için ücretsizdir.
Veusz şimdiye kadar bulabildiğim en iyi açık kaynak çizim aracı. Küçük ve büyük kene büyüklüğü gibi bilimsel grafiklerin çok ayrıntılı özelliklerini ayarlamaya izin verir. Ayrıca veri kümelerini değiştirmek için işlemler sağlar. SVG dışa aktarmayı destekler ve diğer programlardan uzaktan kontrol edilebilir. Dahası, destekle ilgili deneyimlerim çok iyi oldu. Yazar sorumu bir gün içinde cevapladı ve iki hafta içinde bir özellik isteği uyguladı.
MATLAB en iyisi olabilir, ancak sadece çizim için değil, ücretsiz de değildir (aslında öğrenciyseniz, muhtemelen okulunuzdan alabilirsiniz) ).
R hem istatistiksel testler hem de grafikler için en iyisidir. Programlama konusunda sorun yaşıyorsanız, R'yi tercih edin. Açık kaynak kodlu ve güçlüdür.
Veya programlama çok fazla zaman alıyorsa BioVinci bir deneyin. İstatistikleri çalıştırmak ve grafikler oluşturmak için verilerinizi sürükleyip bırakmanıza olanak tanır. Keman çizimi ve etkileşimli 3D dağılım grafiği (gezinme bilgileriyle) gibi sunduğu modern arsa türlerini seviyorum. Ayrıca PCA var - bilimsel araştırmalar için gerçekten yararlı. Bir kez daha Ubuntu 16.04, 18.04 ve Debian 9'u destekliyor.
Bu yardımcı olur umarım! İşte PCA 3D grafiğinin bir ekran görüntüsü.